商業(yè)智能BI(Business Intelligence) 。相比于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘，它是一個更大的概念。商業(yè)智能可以說是基于數(shù)據(jù)倉庫，經過了數(shù)據(jù)挖掘后，得到了商業(yè)價值的過程。所以說數(shù)據(jù)倉庫是個金礦，數(shù)據(jù)挖掘是煉金術，而商業(yè)報告則是黃金。

數(shù)據(jù)倉庫DW(Data Warehouse) 。它可以說是 BI 這個房子的地基，搭建好 DW 這個地基之后，才能進行分析使用，最后產生價值。數(shù)據(jù)倉庫可以說是數(shù)據(jù)庫的升級概念. 和數(shù)據(jù)庫并無明顯差別都是通過數(shù)據(jù)庫技術來存儲數(shù)據(jù)的。數(shù)據(jù)倉庫將原有的多個數(shù)據(jù)來源中的數(shù)據(jù)進行匯總、整理而得。數(shù)據(jù)進入數(shù)據(jù)倉庫前，必須消除數(shù)據(jù)中的不一致性，方便后續(xù)進行數(shù)據(jù)分析和挖掘。 數(shù)據(jù)挖掘DM(Data Mining) 。在商業(yè)智能 BI 中經常會使用到數(shù)據(jù)挖掘技術。數(shù)據(jù)挖掘的核心包括分類、聚類、預測、關聯(lián)分析等任務，通過這些煉金術，我們可以從數(shù)據(jù)倉庫中得到寶藏，比如商業(yè)報告。 元數(shù)據(jù) and 數(shù)據(jù)元 元數(shù)據(jù)（MetaData）： 描述其它數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)，也稱為“中介數(shù)據(jù)”。數(shù)據(jù)元（Data Element）： 就是最小數(shù)據(jù)單元。 元數(shù)據(jù)的作用： 元數(shù)據(jù)可以很方便地應用于數(shù)據(jù)倉庫。比如數(shù)據(jù)倉庫中有數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)之間的各種復雜關系，為了描述這些關系，元數(shù)據(jù)可以對數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)進行定義，刻畫數(shù)據(jù)的抽取和轉換規(guī)則，存儲與數(shù)據(jù)倉庫主題有關的各種信息。而且整個數(shù)據(jù)倉庫的運行都是基于元數(shù)據(jù)的，比如抽取調度數(shù)據(jù)、獲取歷史數(shù)據(jù)等。